凯美瑞德发布全新数据智能品牌“凯美智芯”，以数据资产与AI大模型助力实体经济发展

从大数据时代到数智融合时代，随着企业数据资产的规模、多样性、维度、质量、内容等决定了应用智能化的效果。多年来，凯美瑞德公司始终围绕数据生产力的需求，专注于数据要素、数据应用与人工智能等多维度的深度融合，从数据资产生产、加工、服务与智能应用，为行业提供数据智能总体解决方案。
 

近日，凯美瑞德正式面向全行业推出数据智能品牌“凯美智芯”，旨在通过全面、高质量的数据资产管理和人工智能技术应用，为行业客户构建一套完整数智新基建，助力实体经济高质量发展。

专注数智基建与智能应用能力

“凯美智芯”具备两大核心能力：一是企业级数据智能基础设施能力，包含多维数据集成、数据模型、数据标准与质量评估、数据实时分析等；二是贴近场景的智能应用能力，覆盖数字金融、智能制造、创新能源等国家战略产业领域。通过“数智基建+智能应用”的双轮驱动能力，能够满足数智化时代企业构建数据资源及数据生态系统的需求，并进一步实现“智能即服务（AI-as-a-Service）”。

企业自主可控数智基建与业务战略

“凯美智芯”重新定义了数智化时代的数据应用范式，以“2+3+3”业务架构——即打造两大产品底座、构建三大核心能力、聚焦三大目标行业为战略，构建企业自主可控的数智化底座。其中，在数智基础设施层，实现结构化/非结构化数据、标量/向量数据进行混合存储、混合检索。除传统基于数据湖仓加工的处理流程下，还可支持以自然语言、多模态数据的交互形式。同时，通过开源大模型与专业领域数据模型相结合、增强检索生成（RAG）技术与领域知识库相结合，构建了灵活、开放的数据价值发现与流通体系。

发布金融级大模型应用解决方案

凯美瑞德依托多年深耕金融领域专业技术与实践经验，面向金融市场与资本市场领域开发了基于大模型的应用解决方案，可对复杂知识与信息的处理，实现自动化提取、检索、生成，帮助金融机构做好“五篇大文章”。
 

利用智能体（Agent）技术将AI大模型的自然语言交互、推理分析能力和传统金融引擎计算执行能力相连接，建立智能化系统架构，可以显著提升系统交互体验和业务响应效率，典型场景如下：

● 自然语言交互：通过大模型可改善业务部门与技术部门间的沟通障碍，使双方能更有效地理解彼此的需求。

● 资源整合与分析：大模型作为智能助手，能够整合全部的能力库，涵盖各类引擎、功能和数据资源，并可分析问题及生成解决方案。

● 曲线与估值计量指标计算：通过大模型加智能体（Agent）调度曲线与估值定价引擎，用户仅需通过简单的语音指令或文本输入，即可实现复杂信息的准确理解与执行。

● 投管与风险数据模型代码生成：通过大模型与领域插件结合，具备自主识别和处理能力，通过调用现有功能库或模块生成投资管理、风险指标模型与代码，提高开发效率。

● 监管规则提取与解读：提取和解读复杂监管规则，指导调整现有的限额管理体系和报表，实现企业合规运营。

● 智能报表与报告：结合ChatBI自动生成交易和监管报告，提供投资交易总结和报表生成。

● 交易辅助Copilot：作为交易辅助工具，提供各类资产交易建议支持。

凯美瑞德成立十余年来，坚持以技术创新为核心，秉持“知识创造价值”的理念，持续优化产品功能和服务体系，依托丰富的产品矩阵及完善的服务体系，为行业提供了多款自主可控、安全高效的数智化产品与解决方案。“凯美智芯”品牌发布，标志着公司在自主可控数智基建领域取得重要突破，在数智融合大潮中全面赋能实体经济新质生产力发展。