


以行业Know-how驱动AI价值
在分论坛的对话环节中,饶谿从科技企业的视角,提出了对AI与金融业务融合的思考。她指出,人工智能带来的效率提升已成普遍共识,更值得关注的是AI正在催生此前难以实现的新增价值。以商业银行客户经营为例,借助AI与大数据技术,机构已能在秒级内完成单一客户全维度资金成本与综合收益的精准测算,支撑个性化定价决策。这类分析过去依赖人工报表和经验判断,往往耗时数日且精度有限,如今则直接转化为收入增长点与服务模式的升级。
谈及AI对金融软件行业的深层影响,饶谿强调,真正的挑战不在于技术接入本身,而在于能否将深厚的行业理解有效注入AI系统。行业Know-how是让AI从“会用”走向“好用”乃至“用出价值”的关键——缺少扎实的领域知识作为底座,AI将难以穿透金融业务复杂严苛的专业壁垒,其能力上限也必然受到制约。
以“平台+应用”沉淀产品能力
基于对金融市场业务逻辑的深刻理解,凯美瑞德已系统性地构建起“平台+应用”为一体的金融市场AI产品体系,使AI能力贯穿于技术底座与业务场景之间,而非以孤立模块的形式简单外挂。
在平台侧,将自研的AI产品及内生智能增强组件,深度融入核心产品VIVA系统的架构底层。将AI模型作为标准化服务单元灵活调用与组合,打通了从数据治理、模型训练到任务调度、结果输出的完整链路,为上层应用提供稳定可靠的技术支撑。
在应用侧,将AI能力深嵌至金融市场业务的关键环节。通过机器学习与专家规则的深度融合,将金融业务知识与数据积累转化为可交互、可操作的业务洞察,提升一线人员的工作效率,降低运营风险,并提供可解释、可追溯的决策辅助。
当前,人工智能正加速从技术工具走向金融生产力的核心地带。凯美瑞德始终坚持“懂业务”与“通技术”双轮驱动,将深厚的行业积累转化为可落地的产品能力,深化AI在资金资管垂直领域的应用纵深,助力金融机构实现从流程优化到价值创造的实质性跨越。
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