凯美瑞德受邀出席2026“兴火燎原”创新马拉松公开赛沙龙并作实践分享

本次沙龙汇集金融机构、高校科研单位、科技企业等多方代表，围绕新技术在金融场景中的应用开展交流。凯美瑞德代表在主题分享中，结合公司在金融市场资金资管领域的创新实践，介绍了公司在金融关键场景中落地“AI+金融”的解决方案与实践成果，为行业共建数智金融生态提供参考。

当前，人工智能与金融的融合正从单点验证向体系化部署与规模化应用过渡。围绕金融行业AI落地从试点走向生产的关键环节，凯美瑞德已形成较为完整的AI体系化能力，可支撑金融机构从局部场景应用走向企业级部署，满足工程化实施需求，并在金融市场核心业务场景持续开展验证与应用。

筑牢高质量数据底座

人工智能的应用效果，除了依托大模型能力，也高度依赖底层数据的质量与结构。凯美瑞德基于在金融市场业务系统领域的专业积累和数据基础设施的建设经验，构建覆盖“数据建模、实时化应用、数据治理”的一体化企业级数据底座，为大模型应用提供高质量的数据资源，并为实时风控、实时分析等场景提供稳定的架构支撑。

构建企业级可控工程平台

企业引入AI时，会面临接入零散、管控困难、工具碎片化的挑战，单一工具难以支撑企业级规模化应用。凯美瑞德推出“驾驭工程平台”（Harness Engineering Platform）。该平台具备统一接入、模块化组合、任务编排和安全治理等能力，帮助金融机构对各类AI资源进行标准化调度，推动人工智能从碎片化工具使用转向安全、合规、可调度、可治理的企业级生产力。

聚焦金融垂直领域场景

通用大模型在金融场景中，难以支撑专业性强、准确率要求极高的金融业务判断。凯美瑞德依托长期积累的专业知识，聚焦投资分析、风控合规、交易策略及业务运营等高壁垒专业领域，将AI能力嵌入实际业务流程，提供覆盖从专业问答到专家级决策辅助的完整支撑能力，使AI成为真正懂业务的智能助手，在核心业务环节帮助金融机构降低风险、提高效率。

从单点试点到生产可用，AI落地的难点不仅在大模型本身能力，还需要数据、工程与场景形成可控闭环。凯美瑞德将继续依托在金融市场资金资管领域的实践优势，围绕行业实际需求打磨产品与解决方案，推动AI能力在金融核心业务场景中落地迭代。