解决的客户痛点

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  数据标准化程度不足，阻碍了银行业务部门数据挖掘、数据分析工作的开展。

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  数据处理缺乏实时性，导致投资决策、风险管理和运营管理效率低。

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  数据业务价值有待挖掘，难以将数据运用到资金业务的投研、合规风控和投后的全流程管理之中。

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  场景化数据应用壁垒高，业务与技术融合面临极大困难。

产品特点

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  全面性：系统沉淀来源多样、结构多样、类型多样的海量数据，为全面投资管理提供基础

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  先进性：系统采用先进的 Lambda 流批一体技术架构，实现高性能实时全域的业务洞察

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  专业性：面向风险业务数据标准基础上进行各类金融业务引擎封装，包括余额引擎、限额引擎、估值引擎、 风险引擎、绩效引擎、流动性引擎等

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  场景化：通过数据采集、数据治理、数据管理、数据服务以及应用场景建设，为用户构建投资分析、投资决策、投资运营、风控合规等数据驱动场景

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